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均數的抽樣誤差從同一總體中隨機抽取若干個觀察單位數相等的樣本,由于抽樣引起樣本均數與總體均數及樣本均數之間的差異稱作均數的抽樣誤差,其大小可用均數的標準差描述。抽樣誤差不可避免。標準誤越大,均數的抽樣誤差就越大,說明樣本均數與總體均數的差異越大。
樣本均數的標準差稱為標準誤。標準誤一是用來衡量抽樣誤差大小,標準誤越小,樣本均數與總體均數越接近,即樣本均數的可信度越高:二是結合標準正態(tài)分布與t分布曲線下的面積規(guī)律,估計總體均數的置信區(qū)間。
Z檢驗用于已知總體標準差情況下的樣本均數與總體均數的比較,大樣本資料的兩均數比較,資料要求服從對稱或正態(tài)分布;t檢驗常用于樣本例數n較小、總體標準差未知時樣本與總體均數的比較、配對設計資料的比較與兩個小樣本均數的比較。兩樣本均數比較時還要求所對應的總體方差齊同,資料服從正態(tài)分布。
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