Logistic回歸分析的概述是預防醫(yī)學主任醫(yī)師考試大綱要求熟練掌握的內容，醫(yī)學教育網為各位預防醫(yī)學主任醫(yī)師考生搜集整理了相關資料，便于各位同學復習備考！

在醫(yī)學研究中，Logistic回歸是分析疾病與致病因子間聯系的重要統(tǒng)計方法，屬于一種廣義的線性回歸分析模型，常用于數據挖掘，疾病自動診斷，經濟預測等領域。例如，探討引發(fā)疾病的危險因素，并根據危險因素預測疾病發(fā)生的概率等。以腫瘤病情分析為例，選擇兩組人群，一組是腫瘤組，一組是非腫瘤組，兩組人群的體征與生活方式等均存在一定的差異性。因此因變量就為是否腫瘤，值為“是”或“否”，自變量就可以包括很多了，如年齡、性別、飲食習慣等。其中，自變量可以是連續(xù)的，也可以是分類的。借助logistic回歸分析，可以得到自變量的權重，從而可以大致了解到底哪些因素是腫瘤的危險因素，也可以根據該權值以及其他系數來預測一個人患癌癥的可能性。

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