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離散趨勢(shì)指標(biāo)總結(jié)
概念
表示
備注
四分位數(shù)間距
Q表示(qid)
將一組資料分為四等份,上四分位數(shù)Qu(P75)和下四分位數(shù)QL(P25)之差(中間50%觀察值的極差)就是Q。Q值越大,說(shuō)明資料的離散程度越大。用于描述偏態(tài)分布資料的離散程度。Q=P75-P25
方差
總體方差用σ2表示,樣本方差用S2表示
方差和標(biāo)準(zhǔn)差都是說(shuō)明資料的變異(離散)程度,其值越大,說(shuō)明變異程度越大。算術(shù)均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差一起使用,描述正態(tài)分布資料的集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)
標(biāo)準(zhǔn)差
將方差開(kāi)平方S
最常用,適用于正態(tài)分布
變異系數(shù)
CV表示
CV是將標(biāo)準(zhǔn)差轉(zhuǎn)化為算術(shù)均數(shù)的倍數(shù),以百分?jǐn)?shù)表示。常用于度量單位不同或均數(shù)相差較大的情況
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2023臨床助理醫(yī)師考試需要掌握的知識(shí)點(diǎn)很多,今天主要為大家介紹了離散趨勢(shì)指標(biāo)。備考時(shí)間緊張,早點(diǎn)開(kāi)始復(fù)習(xí)通過(guò)考試的可能性才會(huì)更高!醫(yī)學(xué)教育網(wǎng)推薦大家《高效定制班》,系統(tǒng)梳理考點(diǎn)框架,專業(yè)點(diǎn)撥復(fù)習(xí)技巧,更有社群每日督學(xué)答疑。讓你的每一步努力都不浪費(fèi)!
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