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離散趨勢(shì)指標(biāo) | 2023年臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試考點(diǎn)預(yù)測(cè)&經(jīng)典例題

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醫(yī)學(xué)教育網(wǎng)編輯整理分享“離散趨勢(shì)指標(biāo) | 2023年臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試考點(diǎn)預(yù)測(cè)&經(jīng)典例題”內(nèi)容如下,希望可以幫助大家鞏固復(fù)習(xí)相關(guān)考點(diǎn)!2023年臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試復(fù)習(xí)備考階段,跟著小編開(kāi)啟臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試備考精編考點(diǎn)的學(xué)習(xí)吧!

每天一個(gè)知識(shí)點(diǎn),學(xué)習(xí)輕松0負(fù)擔(dān)!

考點(diǎn):離散趨勢(shì)指標(biāo)

概念

表示

備注

全距

R表示

一組資料的最大與最小值之差。全距越大,說(shuō)明資料的離散程度(變異)越大

四分位數(shù)間距

Q表示(qid)

將一組資料分為四等份,上四分位數(shù)Qu(P75)和下四分位數(shù)QL(P25)之差(中間50%觀察值的極差)就是Q。Q值越大,說(shuō)明資料的離散程度越大。用于描述偏態(tài)分布資料的離散程度。Q=P75-P25

方差

總體方差用σ2表示,樣本方差用S2表示

方差和標(biāo)準(zhǔn)差都是說(shuō)明資料的變異(離散)程度,其值越大,說(shuō)明變異程度越大。算術(shù)均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差一起使用,描述正態(tài)分布資料的集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)

標(biāo)準(zhǔn)差

將方差開(kāi)平方S

最常用,適用于正態(tài)分布

變異系數(shù)

CV表示

CV是將標(biāo)準(zhǔn)差轉(zhuǎn)化為算術(shù)均數(shù)的倍數(shù),以百分?jǐn)?shù)表示。常用于度量單位不同或均數(shù)相差較大的情況

經(jīng)典例題

兩組呈正態(tài)分布的數(shù)值變量資料,但均數(shù)相差懸殊,若比較離散趨勢(shì),最好選用的指標(biāo)為

A.全距

B.平均數(shù)

C.算數(shù)平均數(shù)

D.標(biāo)準(zhǔn)差

E.變異系數(shù)

【正確答案】 E

【答案解析】 變異系數(shù)用CV表示,CV是將標(biāo)準(zhǔn)差轉(zhuǎn)化為算術(shù)均數(shù)的倍數(shù),以百分?jǐn)?shù)的形式表示。CV常常用于比較度量單位不同或均數(shù)相差懸殊的兩組(或多組)資料的變異程度。

不同基礎(chǔ)的考生薄弱點(diǎn)及學(xué)習(xí)能力均有差異,因此需要在備考周期中合理審視自己的基礎(chǔ),較薄弱的同學(xué),要及早進(jìn)入復(fù)習(xí)階段,復(fù)習(xí)過(guò)程中也不要?dú)怵H,要相信自己通過(guò)醫(yī)學(xué)教育網(wǎng)老師的陪伴,合理的復(fù)習(xí)計(jì)劃,重點(diǎn)的內(nèi)容講解,一定會(huì)在2023年取得自己夢(mèng)寐的碩果!

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