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【張鶴】2019年口腔執(zhí)業(yè)醫(yī)師預(yù)防醫(yī)學(xué)考點(diǎn)精講——概念、步驟和定量資料的統(tǒng)計(jì)描述

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為幫助大家更好的備考口腔執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試,現(xiàn)在將由張鶴老師主講的2019年口腔執(zhí)業(yè)醫(yī)師預(yù)防醫(yī)學(xué)考點(diǎn)精講——概念、步驟和定量資料的統(tǒng)計(jì)描述相關(guān)講義內(nèi)容發(fā)給大家,希望對(duì)大家復(fù)習(xí)提供幫助!

統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念

1.總體與樣本

2.同質(zhì)與變異

3.變量的類(lèi)型

定性數(shù)據(jù)---分類(lèi)變量

定量數(shù)據(jù)---離散型變量(只取整數(shù)值)

連續(xù)型變量 (實(shí)數(shù)軸上任何數(shù)字)帶小數(shù)

有序數(shù)據(jù)---各類(lèi)別程度上差別

4.參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量

參數(shù)---總體的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)

統(tǒng)計(jì)量---樣本的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)

5.誤差:

抽樣誤差—隨機(jī)抽樣造成某變量值的統(tǒng)計(jì)量和參數(shù)之間存在差異

6.概率:隨機(jī)事件發(fā)生可能性大小的度量P,取值0——1

統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟:

1.統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)

2.數(shù)據(jù)整理

3.統(tǒng)計(jì)描述

4.統(tǒng)計(jì)推斷

定量資料的統(tǒng)計(jì)描述

回顧

定量資料:血壓、身高的數(shù)值

離散型變量和連續(xù)型變量

定量資料的統(tǒng)計(jì)描述:

1.集中趨勢(shì)指標(biāo)

2.離散趨勢(shì)指標(biāo)

集中趨勢(shì)指標(biāo)

請(qǐng)您記住一句話

平均數(shù)是描述數(shù)量變值資料集中趨勢(shì)最廣泛指標(biāo)。”

常用平均數(shù)

1.算數(shù)均數(shù)

2.幾何均數(shù)(對(duì)數(shù)變換、抗體滴度)

3.中位數(shù)

4.百分位數(shù)

離散趨勢(shì)指標(biāo)

反映一組同質(zhì)觀察值的變異程度

1.極差

2.四分位數(shù)間距

3.方差和標(biāo)準(zhǔn)差

4.變異系數(shù):用于比較度量單位不同或均數(shù)相差懸殊的資料的變異

正態(tài)分布和標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布

正態(tài)分布可以通過(guò)Z變換(變量的標(biāo)準(zhǔn)化變換)變?yōu)闃?biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。

 

正態(tài)分布有以下五個(gè)特征:

①正態(tài)曲線在橫軸上方,且均數(shù)所在處最高;

②正態(tài)分布以均數(shù)為中心,左右對(duì)稱(chēng);

③正態(tài)分布有兩個(gè)參數(shù),即均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差(μ與σ),標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別為0和1;

④正態(tài)曲線在±1.96σ,標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布在±1處各有一個(gè)拐點(diǎn);

⑤正態(tài)分布的面積分布有一定的規(guī)律性。

正態(tài)分布和標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下面積分布規(guī)律

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“【張鶴】2019年口腔執(zhí)業(yè)醫(yī)師預(yù)防醫(yī)學(xué)考點(diǎn)精講——概念、步驟和定量資料的統(tǒng)計(jì)描述”的內(nèi)容,由醫(yī)學(xué)教育網(wǎng)編輯整理,希望對(duì)想要了解相關(guān)問(wèn)題的人提供幫助。

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