2006年衛(wèi)生資格考試大綱——衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)(公共衛(wèi)生、職業(yè)衛(wèi)生公用部分)
| 單 元 | 細(xì) 目 | 要 點(diǎn) | 要求 |
| 一、緒言 | 1.衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容和定義：衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容和定義的含義 | （1）健康統(tǒng)計(jì) | 了解 |
| （2）衛(wèi)生服務(wù)統(tǒng)計(jì) | 掌握 | ||
| （3）常用的綜合評(píng)價(jià)法 | 了解 | ||
| 2.統(tǒng)計(jì)工作的步驟 | （1）設(shè)計(jì) | 熟悉 | |
| （2）收集資料 | |||
| （3）整理資料 | |||
| （4）分析資料：①統(tǒng)計(jì)描述 | |||
| ②統(tǒng)計(jì)推斷 | |||
| 3.統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念 | （1）總體與樣本 | 熟悉 | |
| （2）資料和變量：①定量資料 | |||
| ②定性資料 | 熟悉 | ||
| （3）概率 | |||
| 4.學(xué)習(xí)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)注意的問(wèn)題 | （1）衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本知識(shí)、技能、概念和方法 | 熟悉 | |
| （2）調(diào)查設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) | 掌握 | ||
| （3）健康評(píng)價(jià)方法 | 了解 | ||
| 二、定量資料的統(tǒng)計(jì)描述 | 1.頻數(shù)分布與頻數(shù)分布圖 | （1）頻數(shù)表的編制 | 熟悉 |
| （2）頻數(shù)分布類型 | |||
| （3）頻數(shù)分布表的用途 | |||
| （4）等距分組 | |||
| （5）不等距分組 | |||
| 2.集中趨勢(shì)的描述 | （1）算術(shù)均數(shù) | 掌握 | |
| （2）幾何均數(shù) | |||
| （3）中位數(shù) | |||
| 3.離散程度的描述 | （1）極差與四分位數(shù)間距 | 掌握 | |
| （2）方差與標(biāo)準(zhǔn)差 | |||
| （3）變異系數(shù) | |||
| 三、正態(tài)分布 | 1.正態(tài)分布的概念和特征 | （1）正態(tài)分布 | 了解 |
| （2）正態(tài)分布的兩個(gè)參數(shù) | |||
| （3）正態(tài)曲線下面積分布規(guī)律 | |||
| 2.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 | （1）標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布與標(biāo)準(zhǔn)化變換 | 掌握 | |
| （2）標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表 | |||
| 3.正態(tài)分布的應(yīng)用 | （1）估計(jì)頻數(shù)分布 | 熟悉 | |
| （2）制定參考值范圍 | |||
| （3）質(zhì)量控制 | |||
| （4）統(tǒng)計(jì)處理方法的基礎(chǔ) | |||
| 四、總體均數(shù)的估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn) | 1.均數(shù)的抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤 | （1）抽樣研究 | 熟悉 |
| （2）統(tǒng)計(jì)推斷 | |||
| 2.t分布 | （1）t分布概念 | 掌握 | |
| （2）t分布的圖形和特征 | |||
| 3.總體均數(shù)的估計(jì) | （1）可信區(qū)間 | 掌握 | |
| （2）總體均數(shù)可信區(qū)間的計(jì)算 | |||
| （3）均數(shù)可信區(qū)間與參考制范圍的區(qū)別 | |||
| 4.假設(shè)檢驗(yàn)的步驟 | （1）假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理 | 了解 | |
| （2）假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟 | 熟悉 | ||
| ①建立假設(shè)檢驗(yàn) | 熟悉 | ||
| ②確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) | 熟悉 | ||
| ③選定檢驗(yàn)方法 | 熟悉 | ||
| ④計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 | 熟悉 | ||
| ⑤確定P值，作出推斷結(jié)論 | |||
| 5.t檢驗(yàn)和u檢驗(yàn) | （1）單樣本t檢驗(yàn) | 掌握 | |
| （2）配對(duì)t檢驗(yàn) | |||
| （3）兩樣本t檢驗(yàn)：①總體方差相等 | |||
| ②總體方差不等 | |||
| （4）單樣本u檢驗(yàn) | |||
| （5）兩樣本u檢驗(yàn) | |||
| 6.Ⅰ型錯(cuò)誤和Ⅱ型錯(cuò)誤 | （1）Ⅰ型錯(cuò)誤 | 了解 | |
| （2）Ⅱ型錯(cuò)誤 | |||
| 7.假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)注意的問(wèn)題 | （1）嚴(yán)密的研究設(shè)計(jì) | 熟悉 | |
| （2）不同的變量或資料應(yīng)選不同的檢驗(yàn)方法 | |||
| （3）正確理解顯著性 | |||
| （4）作出結(jié)論 | |||
| 8.可信區(qū)間和假設(shè)檢驗(yàn)的區(qū)別和聯(lián)系 | （1）可信區(qū)間的假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題 | 了解 | |
| ① 單側(cè)可信區(qū)間 | |||
| ② 雙側(cè)可信區(qū)間 | |||
| （2）可信區(qū)間可提供的信息 | |||
| 五、方差分析 | 1.方差分析的基本概念 | （1）總變異 | 熟悉 |
| （2）組間變異 | |||
| （3）組內(nèi)變異 | |||
| 2.完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的單因素方差分析 | （1）成組設(shè)計(jì)方差分析中變異的分解 | 熟悉 | |
| （2）分析計(jì)算步驟： | |||
| ① 建立假設(shè)檢驗(yàn)和確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) | |||
| ② 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量F值 | |||
| ③ 確定P值，做出推斷 | |||
| 3.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的兩因素方差分析 | （1）隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析中變異的分解 | 熟悉 | |
| （2）分析計(jì)算步驟 | |||
| ①建立假設(shè)檢驗(yàn)和確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) | |||
| ②計(jì)算統(tǒng)計(jì)量F值 | |||
| ③確定P值，做出推斷 | |||
| 4.多個(gè)樣本均數(shù)間的多重比較 | （1）檢驗(yàn)?zāi)硯讉€(gè)特定的總體均數(shù) | 掌握 | |
| （2）檢驗(yàn)全部K個(gè)總體均數(shù) | |||
| 5.變量交換 | （1）對(duì)數(shù)變換 | 熟悉 | |
| （2）平方根變換 | |||
| （3）倒數(shù)變換 | |||
| （4）平方根反正弦變換 | |||
| 六、分類資料的統(tǒng)計(jì)描述 | 1.常用相對(duì)數(shù) | （1）率 | 熟悉 |
| （2）構(gòu)成比 | |||
| （3）比 | |||
| 2.相對(duì)數(shù)應(yīng)用 | （1）相對(duì)數(shù)計(jì)算 | 熟悉 | |
| （2）分析 | |||
| （3）構(gòu)成比的動(dòng)態(tài)分析 | |||
| （4）觀察單位 | |||
| （5）相對(duì)數(shù)的可比性 | |||
| （6）樣本率的比較 | |||
| 3.標(biāo)準(zhǔn)化法 | （1）標(biāo)準(zhǔn)化法的意義和基本思想 | 了解 | |
| （2）標(biāo)準(zhǔn)比率的計(jì)算 | 熟悉 | ||
| （3）標(biāo)準(zhǔn)化法使用注意事項(xiàng) | 熟悉 | ||
| 4.動(dòng)態(tài)數(shù)列及其分析指標(biāo) | （1）絕對(duì)增長(zhǎng)量 | 了解 | |
| （2）發(fā)展速度和增長(zhǎng)速度 | |||
| （3）平均發(fā)展速度與平均增長(zhǎng)速度 | |||
| 七、二項(xiàng)分布及Poisson分布 | 1.二項(xiàng)分布的概念 | （1）二項(xiàng)分布 | 了解 |
| （2）二項(xiàng)分布的均數(shù)與方差 | |||
| （3）二項(xiàng)分布的正態(tài)近似 | |||
| （4）樣本率分布 | |||
| 2.二項(xiàng)分布的應(yīng)用 | （1）總體率的區(qū)間估計(jì) | 熟悉 | |
| （2）樣本率與總體率比較 | |||
| （3）兩樣本率的比較 | |||
| 3.Poisson分布概念 | （1）Poisson分布 | 了解 | |
| （2）Poisson分布的均數(shù)與方差 | 掌握 | ||
| （3）Poisson分布的可加性 | 熟悉 | ||
| （4）Poisson分布的正態(tài)近似 | 了解 | ||
| （5）二項(xiàng)分布的Poisson分布近似 | 了解 | ||
| （6）服從Poisson分布的條件 | 熟悉 | ||
| 4.Poisson分布應(yīng)用 | （1）總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì) | 熟悉 | |
| （2）樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較 | 熟悉 | ||
| （3）兩個(gè)樣本均數(shù)的比較 | 掌握 | ||
| 八、χ2檢驗(yàn) | 1.四格表資料χ2檢驗(yàn) | （1）χ2檢驗(yàn)基本思想 | 了解 |
| （2）χ2值的校正、四格表χ2檢驗(yàn)的條件 | 了解 | ||
| （3）四格表專用公式 | 熟悉 | ||
| 2.配對(duì)四格表資料的χ2檢驗(yàn) | （1）配對(duì)設(shè)計(jì)資料 | 掌握 | |
| （2）無(wú)效假設(shè)，H0∶B=C | |||
| 3.行×列表的χ2檢驗(yàn) | （1）多個(gè)率比較 | 掌握 | |
| （2）多個(gè)構(gòu)成比的比較 | |||
| （3）雙向有序分類資料的關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn) | |||
| 4.行×列表的χ2分割表 | （1）χ2分割原理 | 掌握 | |
| （2）結(jié)果說(shuō)明 | |||
| 5.頻數(shù)分布擬合優(yōu)度的χ2檢驗(yàn) | （1）理論數(shù)與實(shí)際數(shù)的吻合 | 了解 | |
| （2）無(wú)效假設(shè) | 熟悉 | ||
| 九、秩和檢驗(yàn) | 1.配對(duì)設(shè)計(jì)差值的符號(hào)秩和檢驗(yàn) | （1）檢驗(yàn)步驟 | 熟悉 |
| （2）基本思想 | 熟悉 | ||
| （3）正態(tài)近似法 | 了解 | ||
| 2.成組設(shè)計(jì)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn) | （1）原始數(shù)據(jù)的兩樣本比較 | 熟悉 | |
| （2）正態(tài)近似 | 了解 | ||
| （3）頻數(shù)表資料的兩樣本比較 | 熟悉 | ||
| 3.成組設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn) | （1）方法步驟 | 熟悉 | |
| （2）H值的校正 | 了解 | ||
| （3）等級(jí)資料的比較 | 熟悉 | ||
| 4.多個(gè)樣本兩兩比較的秩和檢驗(yàn) | （1）各樣本例數(shù)相等（Nemenyi法） | 熟悉 | |
| （2）各樣本例數(shù)不等或不全相等 | |||
| 5.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的秩和檢驗(yàn) | （1）M檢驗(yàn)法（Friedmen法） | 了解 | |
| （2）F檢驗(yàn) | |||
| 6.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的兩兩比較 | （1）計(jì)算秩和：Ri | 了解 | |
| （2）計(jì)算秩和差：RA-RB | |||
| （3）統(tǒng)計(jì)意義判定： ｜RA-RB｜≥C0.04 | |||
| 十、回歸與相關(guān) | 1.直線回歸 | （1）直線回歸的概念 | 熟悉 |
| （2）直線回歸方程的求法 | |||
| （3）直線回歸方程的圖示 | |||
| （4）回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) | |||
| （5）直線回歸的區(qū)間估計(jì) | |||
| （6）直線回歸方程的應(yīng)用 | |||
| 2.直線相關(guān) | （1）直線相關(guān)的概念 | 熟悉 | |
| （2）相關(guān)系數(shù)的意義 | |||
| （3）相關(guān)系數(shù)的計(jì)算 | |||
| （4）相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) | |||
| 3.直線回歸與相關(guān)的區(qū)別和聯(lián)系 | 區(qū)別 | 熟悉 | |
| ① 資料要求不同 | |||
| ② 應(yīng)用情況不同 | |||
| 4.秩相關(guān) | （1）Spearman等級(jí)相關(guān) | 熟悉 | |
| （2）相同秩次較多時(shí)rs的校正 | |||
| 十一、常用統(tǒng)計(jì)圖表 | 1.常用統(tǒng)計(jì)表 | 列表的原則 | 熟悉 |
| 2.常用統(tǒng)計(jì)圖 | （1）圖的種類 | 了解 | |
| （2）制圖的基本要求 | 熟悉 | ||
| （3）常用統(tǒng)計(jì)圖的適用條件與要求 | 了解 | ||
| 十二、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) | 1.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的特點(diǎn)和分類 | （1）研究目的 | 熟悉 |
| （2）研究對(duì)象的分類：① 實(shí)驗(yàn)研究 | |||
| ② 臨床試驗(yàn) | |||
| 2.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則 | （1）隨機(jī)化原則 | 掌握 | |
| （2）對(duì)照原則 | |||
| ① 空白對(duì)照 | |||
| ② 安慰劑對(duì)照 | |||
| ③ 實(shí)驗(yàn)對(duì)照 | |||
| ④ 標(biāo)準(zhǔn)對(duì)照 | |||
| ⑤ 自身對(duì)照 | |||
| （3）重復(fù)的原則 | |||
| 3.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本內(nèi)容和步驟 | （1）建立研究假設(shè) | 熟悉 | |
| （2）明確研究范圍 | |||
| （3）確立處理因素 | |||
| （4）明確觀察指標(biāo) | |||
| （5）控制誤差和偏差 | |||
| 4.常用的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法 | （1）隨機(jī)對(duì)照 | 掌握 | |
| （2）配對(duì)設(shè)計(jì) | |||
| （3）交叉設(shè)計(jì) | |||
| 5.確定樣本含量 | （1）確定樣本含量的意義 | 熟悉 | |
| （2）確定樣本含量時(shí)應(yīng)當(dāng)具備的條件 | |||
| （3）確定樣本含量的應(yīng)用范圍 | |||
| （4）常用的估計(jì)樣本含量的方法 | |||
| ① 兩樣本均數(shù)比較 | |||
| ② 配對(duì)試驗(yàn)和交叉實(shí)驗(yàn) | |||
| ③ 樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較 | |||
| ④ 兩樣本率比較 | |||
| ⑤ 配對(duì)分類資料 | |||
| ⑥ 總體均數(shù)樣本含量 | |||
| ⑦ 估計(jì)總體率 | |||
| （5）一致性檢驗(yàn) | |||
| 十三、調(diào)查設(shè)計(jì) | 1.調(diào)查研究特點(diǎn) | 調(diào)查設(shè)計(jì)的意義和目的 | 了解 |
| 2.調(diào)查設(shè)計(jì)的基本原則和內(nèi)容 | （1）確定調(diào)查對(duì)象和觀察單位 | 熟悉 | |
| （2）確定調(diào)查方法 | 熟悉 | ||
| （3）確定樣本含量 | 熟悉 | ||
| （4）確定觀察指標(biāo) | 熟悉 | ||
| （5）調(diào)查表和問(wèn)卷的設(shè)計(jì) | 掌握 | ||
| （6）確定調(diào)查方法 | 熟悉 | ||
| （7）調(diào)查的組織計(jì)劃 | 熟悉 | ||
| 3.常用的抽樣方法 | （1）單純隨機(jī)抽樣 | 掌握 | |
| （2）系統(tǒng)抽樣 | |||
| （3）整群抽樣 | |||
| （4）分層抽樣 | |||
| 十四、人口統(tǒng)計(jì) | 1.醫(yī)學(xué)人口統(tǒng)計(jì)常用指標(biāo) | （1）統(tǒng)計(jì)資料的來(lái)源 | 熟悉 |
| （2）人口數(shù)與人口構(gòu)成 | 熟悉 | ||
| （3）生育與計(jì)劃生育統(tǒng)計(jì) | 了解 | ||
| （4）人口死亡統(tǒng)計(jì) | 了解 | ||
| 2.疾病統(tǒng)計(jì)常用指標(biāo) | （1）疾病統(tǒng)計(jì)意義 | 了解 | |
| （2）資料來(lái)源 | 了解 | ||
| （3）死因分類 | 了解 | ||
| （4）常用疾病統(tǒng)計(jì)指標(biāo) | 熟悉 | ||
| 十五、壽命表 | 1.壽命表的概念 | （1）現(xiàn)時(shí)壽命表 | 掌握 |
| （2）定群壽命表 | |||
| 2.壽命表的編制原理與方法 | 熟悉 | ||
| 3.簡(jiǎn)略壽命表 | （1）年齡分組 | 掌握 | |
| （2）死亡概率 | |||
| （3）年齡組死亡率 | |||
| （4）尚存人數(shù) | |||
| （5）生存人年數(shù) | |||
| （6）生存總?cè)四陻?shù) | |||
| （7）平均預(yù)期壽命 | |||
| 4.壽命表的分析與應(yīng)用 | （1）壽命表指標(biāo)的分析 | 熟悉 |
掃一掃立即下載
