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考前最后一棒!2021公衛(wèi)執(zhí)業(yè)醫(yī)師《流行病學(xué)》考點(diǎn)速記11-20條

2021-09-14 17:19 來源:醫(yī)學(xué)教育網(wǎng)
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考前最后一棒!2021公衛(wèi)執(zhí)業(yè)醫(yī)師《流行病學(xué)》考點(diǎn)速記1-10條

11.暴露人年:用平均人數(shù)乘以觀察年數(shù)得到總?cè)四陻?shù),平均人數(shù)一般取相鄰兩年的年初人口的平均數(shù)或年中人口數(shù)。

12.標(biāo)化死亡比(SMR):觀察人群實(shí)際死亡人數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)人口預(yù)期死亡人數(shù)之比。

13.相對危險度(RR):是暴露組與對照組的危險度之比。RR表明暴露組發(fā)?。ㄋ劳觯┑奈kU是對照組的多少倍。RR值越大,表明暴露的效應(yīng)越大,暴露與結(jié)局關(guān)聯(lián)的強(qiáng)度越大。

計算公式:RR=Ie/Io

式中,Ie代表暴露組發(fā)病率,Io代表非暴露組的發(fā)病率,It代表全人群的發(fā)病率。

14.歸因危險度(AR)又稱特異危險度、危險度差,是暴露組發(fā)病率與對照組發(fā)病率的差值,表示危險特異地歸因于暴露因素的程度。

計算公式:AR=Ie-Io。

15.歸因危險度百分比(AR%):是指暴露人群中的發(fā)病或死亡歸因于該暴露的部分占全部發(fā)病或死亡的百分比。

  計算公式:AR%=(Ie-Io)/Ie×100%。

16.人群歸因危險度(PAR):是指總?cè)巳喊l(fā)病率中歸因于該暴露的部分。

  計算公式:PAR=It-Io。

17流行病學(xué)實(shí)驗研究基本特征:①屬于前瞻性研究;②隨機(jī)分組;③具有均衡可比的對照組;④有人為施加的干預(yù)措施。

18.盲法

 ?。?)單盲:只有研究者了解分組情況,研究對象不知道自己是實(shí)驗組還是對照組。

  (2)雙盲:研究對象和研究者都不了解試驗分組情況,而是由研究設(shè)計者來安排和控制全部試驗。

 ?。?)三盲:不但研究者和研究對象不了解分組情況,而且負(fù)責(zé)資料收集和分析的人員也不了解分組情況,從而較好地避免了偏倚。

19.靈敏度和假陰性率

(1)靈敏度,又稱真陽性率,即實(shí)際有病而按該篩檢試驗的標(biāo)準(zhǔn)被正確地判為有病的百分比。它反映了篩檢試驗發(fā)現(xiàn)病人的能力。

  靈敏度=A/(A+C)×100%

(2)假陰性率,又稱漏診率,指實(shí)際有病,根據(jù)篩檢試驗被確定為陰性的百分比。它反映的是篩檢試驗漏診病人的情況。

  假陰性率= C/(A+C)×100%

(3)靈敏度=1-假陰性率。即靈敏度越高,假陰性率越低,

20.特異度和假陽性率

(1)特異度,又稱真陰性率,即實(shí)際無病按該篩檢標(biāo)準(zhǔn)被正確地判為無病的百分比。它反映了篩檢試驗確定非病人的能力。

  特異度=D/(B+D)×100%

(2)假陽性率,又稱誤診率,即實(shí)際無病,但根據(jù)篩檢被判為陽性的百分比。它反映的是篩檢試驗誤診病人的情況。

  假陽性率= B /(B+D)×100%

(3)特異度=1-假陽性率。即特異度越高,假陽性率越低。

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