關(guān)于直線回歸的應(yīng)用中應(yīng)注意的問題-公衛(wèi)執(zhí)業(yè)醫(yī)師《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》考試資料，醫(yī)學(xué)教育網(wǎng)編輯整理相關(guān)資料分享如下，希望對大家備考2020公衛(wèi)執(zhí)業(yè)醫(yī)師《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》相關(guān)內(nèi)容有幫助。

【衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)】直線回歸的應(yīng)用中應(yīng)注意的問題

1、作回歸分析要有實(shí)際意義，不能把毫無關(guān)聯(lián)的兩種現(xiàn)象，隨意進(jìn)行回歸分析，忽視事物現(xiàn)象間的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律；如對兒童身高與小樹的生長數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析既無道理也無用途。另外，即使兩個變量間存在回歸關(guān)系時，也不一定是因果關(guān)系，必須結(jié)合專業(yè)知識作出合理解釋和結(jié)論。

2、直線回歸分析的資料，一般要求應(yīng)變量Y是來自正態(tài)總體的隨機(jī)變量，自變量X可以是正態(tài)隨機(jī)變量，也可以是精確測量和嚴(yán)密控制的值。若稍偏離要求時，一般對回歸方程中參數(shù)的估計(jì)影響不大，但可能影響到標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)，醫(yī).學(xué)教育網(wǎng)搜集整理也會影響假設(shè)檢驗(yàn)時P值的真實(shí)性。

3、進(jìn)行回歸分析時，應(yīng)先繪制散點(diǎn)圖（scatter plot）。若提示有直線趨勢存在時，可作直線回歸分析；若提示無明顯線性趨勢，則應(yīng)根據(jù)散點(diǎn)分布類型，選擇合適的曲線模型（curvilinear modal），經(jīng)數(shù)據(jù)變換后，化為線性回歸來解決。一般說，不滿足線性條件的情形下去計(jì)算回歸方程會毫無意義，最好采用非線性回歸方程的方法進(jìn)行分析。

4、繪制散點(diǎn)圖后，若出現(xiàn)一些特大特小的離群值（異常點(diǎn)），則應(yīng)及時復(fù)核檢查，對由于測定、記錄或計(jì)算機(jī)錄入的錯誤數(shù)據(jù)，應(yīng)予以修正和剔除。否則，異常點(diǎn)的存在會對回歸方程中的系數(shù)a、b的估計(jì)產(chǎn)生較大影響。

5、回歸直線不要外延。直線回歸的適用范圍一般以自變量取值范圍為限，在此范圍內(nèi)求出的估計(jì)值稱為內(nèi)插（interpolation）；超過自變量取值范圍所計(jì)算的稱為外延（extrapolation）。若無充足理由證明，醫(yī).學(xué)教育網(wǎng)搜集整理超出自變量取值范圍后直線回歸關(guān)系仍成立時，應(yīng)該避免隨意外延。

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