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?2021年公衛(wèi)執(zhí)業(yè)醫(yī)師《衛(wèi)生統(tǒng)計學》精編考點27條

2021-08-10 08:55 醫(yī)學教育網(wǎng)
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2021年公衛(wèi)執(zhí)業(yè)醫(yī)師筆試考試時間臨近,相信很多人都在刷題階段,醫(yī)學教育網(wǎng)小編為大家準備了《衛(wèi)生統(tǒng)計學》精編考點27條,希望能幫助考生順利通過考試。

《衛(wèi)生統(tǒng)計學》精編考點

1.資料的類型

(1)定量資料(計量資料):表現(xiàn)為數(shù)值大小,一般有度量衡單位。如:身高(cm)、體重(kg)、血紅蛋白(g/L)等

(2)定性資料(分類資料)

1)無序分類資料

①二項分類:如HIV感染情況,陽性、陰性。

②多項分類:如人類的ABO血型,A型、B型、AB型與O型。

2)有序分類資料:如測定某人群某血清學反應,結(jié)果可分“-”、“±”、“+”、“++”4級。

2.定量資料的假設檢驗方法:t檢驗、Z檢驗、卡方檢驗等,等級資料:秩和檢驗等級相關等。

3.習慣上將P≤0.05的事件,稱為小概率事件,表示在一次抽樣的實驗或觀察中該事件發(fā)生的可能性很小,可視為不發(fā)生

4.頻數(shù)表和頻數(shù)分布圖的主要用途是:

(1)揭示頻數(shù)分布的特征:集中趨勢和離散趨勢。

(2)揭示頻數(shù)分布的類型。

(3)便于發(fā)現(xiàn)極大或極小的可疑值。

5.描述集中位置的指標

集中位置指標

適用資料類型

算術平均數(shù)均數(shù)

正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料

幾何均數(shù)

血清抗體滴度資料

中位數(shù)

偏態(tài)分布、一端或兩端無確切值分布不明確資料

6.均數(shù)、中位數(shù)和幾何均數(shù)存在一定的關系:

對于正態(tài)分布資料,中位數(shù)等于均數(shù);

對于對數(shù)正態(tài)分布資料,中位數(shù)等于幾何均數(shù);

對于正偏態(tài)分布資料,中位數(shù)小于均數(shù);

對于負偏態(tài)分布資料,中位數(shù)大于均數(shù)。

7.描述離散程度變異程度的指標

極差、四分位數(shù)間距、方差、標準差及變異系數(shù)極差、四分位數(shù)間距和標準差都有單位,且與觀察值的原始單位相同。

離散程度指標

適用資料類型

方差、標準差

正態(tài)分布近似正態(tài)分布資料

變異系數(shù)

計量單位不同均數(shù)相差懸殊的多組資料間變異程度的比較

四分位數(shù)間距

偏態(tài)分布、一端或兩端無確切值或分布不明確資料

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微信截圖_20210810085110

12.t分布的特征為:

①以0為中心,左右對稱的單峰分布;

②t分布曲線是一簇曲線,其曲線的形態(tài)取決于自由度

的大小。自由度越小,曲線的峰部越低,尾部越高;隨著自由度的增大,t分布逐漸逼近標準正態(tài)分布;當自由度為,t分布就是標準正態(tài)分布。

13.均數(shù)的置信區(qū)間與醫(yī)學參考值范圍的區(qū)別

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14.t檢驗的應用條件

①要求樣本來自正態(tài)分布總體;

②兩樣本均數(shù)比較時,還要求兩樣本所屬總體的方差相等(即方差齊性)

15.型錯誤Ⅱ型錯誤

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20.四格表資料的卡方檢驗的自由度是1。

21.行×列表資料的卡方檢驗的自由度是ν=(行數(shù)-1)(列數(shù)-1)

22.配對設計差值的符號秩和檢驗

編秩時,若差值為0,舍去不計,樣本含量n相應減去1;若差值絕對值相等,當符號不同時,求平均秩次;當符號相同時,既可順次編秩,也可求平均秩次

23.完全隨機設計兩樣本比較的秩和檢驗

編秩:將兩組數(shù)據(jù)混合由小到大統(tǒng)一編秩。編秩時,遇相同數(shù)值同一組內(nèi),可順次編秩;當相同數(shù)值出現(xiàn)在不同組時,則必須求平均秩次。

24.完全隨機設計多個樣本比較的秩和檢驗

將各組數(shù)據(jù)統(tǒng)一按由小到大的順序編秩,如遇相同數(shù)值在同一組內(nèi),可順次編秩;當相同數(shù)值出現(xiàn)在不同組時,則必須求平均秩次。

25.回歸系數(shù)b的含義自變量x改變一個單位時,應變量y平均改變b個單位。

回歸系數(shù)b>0時,表示回歸直線從左下方走向右上方,即yx增大而增大

b<0時,表示回歸直線從左上方走向右下方,即y隨x增大而減小;

b=0時,表示回歸直線平行于x軸,即y與x無線性依存關系。

26.直線相關是指兩個隨機變量之間呈直線趨勢的關系。

r沒有單位,取值范圍為1≤r+1

兩變量相關的方向用r的正負號表示,即r>0表示正相關;r<0表示負相關

相關系數(shù)r的絕對值大小表示相關的密切程度

︱r︱越接近1,表示兩變量間相關關系密切程度越高。

︱r︱=1表示完全相關,r=0表示無直線相關關系,稱零相關。

27.直線回歸與相關的區(qū)別和聯(lián)系

區(qū)別

(1)應用不同直線回歸用于說明兩變量數(shù)量依存變化的關系,描述y如何依賴于x而變化;直線相關用于說明兩變量間的直線相關關系,此時兩變量的關系是平等的。

(2)資料要求不同:直線回歸要求應變量y是來自正態(tài)總體的隨機變量,而x可以是來自正態(tài)總體的隨機變量,也可以是嚴密控制、精確測量的變量;相關分析則要求x,y是來自雙變量正態(tài)分布總體的隨機變量。

(3)b和r的含義不同:b表示x每改變一個單位,y平均增(減)b個單位;r說明具有直線關系的兩個變量間相關的密切程度與相關方向。

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