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詳情9月19日 19:30-21:00
詳情2021年公衛(wèi)執(zhí)業(yè)醫(yī)師筆試已經(jīng)進(jìn)入了沖刺階段,相信參加2021年公衛(wèi)執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試的考生都在關(guān)注沖刺考點(diǎn)及習(xí)題,為幫助大家高效沖刺,在此醫(yī)學(xué)教育網(wǎng)小編為大家整理如下內(nèi)容:
《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》考點(diǎn)速記27條
1.資料的類型
(1)定量資料(計(jì)量資料):表現(xiàn)為數(shù)值大小,一般有度量衡單位。如:身高(cm)、體重(kg)、血紅蛋白(g/L)等
(2)定性資料(分類資料)
1)無序分類資料
①二項(xiàng)分類:如HIV感染情況,陽性、陰性。
②多項(xiàng)分類:如人類的ABO血型,A型、B型、AB型與O型。
2)有序分類資料:如測定某人群某血清學(xué)反應(yīng),結(jié)果可分“-”、“±”、“+”、“++”4級。
2.定量資料的假設(shè)檢驗(yàn)方法:t檢驗(yàn)、Z檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)等,等級資料:秩和檢驗(yàn)等級相關(guān)等。
3.習(xí)慣上將P≤0.05的事件,稱為小概率事件,表示在一次抽樣的實(shí)驗(yàn)或觀察中該事件發(fā)生的可能性很小,可視為不發(fā)生。
4.頻數(shù)表和頻數(shù)分布圖的主要用途是:
(1)揭示頻數(shù)分布的特征:集中趨勢和離散趨勢。
(2)揭示頻數(shù)分布的類型。
(3)便于發(fā)現(xiàn)極大或極小的可疑值。
5.描述集中位置的指標(biāo)
集中位置指標(biāo) | 適用資料類型 |
算術(shù)平均數(shù)(均數(shù)) | 正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料 |
幾何均數(shù) | 血清抗體滴度資料 |
中位數(shù) | 偏態(tài)分布、一端或兩端無確切值或分布不明確資料 |
6.均數(shù)、中位數(shù)和幾何均數(shù)間存在一定的關(guān)系:
對于正態(tài)分布資料,中位數(shù)等于均數(shù);
對于對數(shù)正態(tài)分布資料,中位數(shù)等于幾何均數(shù);
對于正偏態(tài)分布資料,中位數(shù)小于均數(shù);
對于負(fù)偏態(tài)分布資料,中位數(shù)大于均數(shù)。
7.描述離散程度(變異程度)的指標(biāo)
極差、四分位數(shù)間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差及變異系數(shù),極差、四分位數(shù)間距和標(biāo)準(zhǔn)差都有單位,且與觀察值的原始單位相同。
離散程度指標(biāo) | 適用資料類型 |
方差、標(biāo)準(zhǔn)差 | 正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料 |
變異系數(shù) | 計(jì)量單位不同或均數(shù)相差懸殊的多組資料間變異程度的比較 |
四分位數(shù)間距 | 偏態(tài)分布、一端或兩端無確切值或分布不明確資料 |
10.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的均數(shù)為0,標(biāo)準(zhǔn)差為1。
11.醫(yī)學(xué)參考值范圍的制定
14.t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件:
①要求樣本來自正態(tài)分布總體;
②兩樣本均數(shù)比較時(shí),還要求兩樣本所屬總體的方差相等(即方差齊性)。
15.Ⅰ型錯(cuò)誤和Ⅱ型錯(cuò)誤
20.四格表資料的卡方檢驗(yàn)的自由度是1。
21.行×列表資料的卡方檢驗(yàn)的自由度是ν=(行數(shù)-1)(列數(shù)-1)
22.配對設(shè)計(jì)差值的符號秩和檢驗(yàn)
編秩時(shí),若差值為0,舍去不計(jì),樣本含量n相應(yīng)減去1;若差值絕對值相等,當(dāng)符號不同時(shí),求平均秩次;當(dāng)符號相同時(shí),既可順次編秩,也可求平均秩次。
23.完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)
編秩:將兩組數(shù)據(jù)混合由小到大統(tǒng)一編秩。編秩時(shí),遇相同數(shù)值在同一組內(nèi),可順次編秩;當(dāng)相同數(shù)值出現(xiàn)在不同組時(shí),則必須求平均秩次。
24.完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn)
將各組數(shù)據(jù)統(tǒng)一按由小到大的順序編秩,如遇相同數(shù)值在同一組內(nèi),可順次編秩;當(dāng)相同數(shù)值出現(xiàn)在不同組時(shí),則必須求平均秩次。
25.回歸系數(shù)b的含義:自變量x改變一個(gè)單位時(shí),應(yīng)變量y平均改變b個(gè)單位。
回歸系數(shù)b>0時(shí),表示回歸直線從左下方走向右上方,即y隨x增大而增大;
b<0時(shí),表示回歸直線從左上方走向右下方,即y隨x增大而減?。?/p>
b=0時(shí),表示回歸直線平行于x軸,即y與x無線性依存關(guān)系。
26.直線相關(guān)是指兩個(gè)隨機(jī)變量之間呈直線趨勢的關(guān)系。
r沒有單位,取值范圍為-1≤r≤+1。
兩變量相關(guān)的方向用r的正負(fù)號表示,即r>0表示正相關(guān);r<0表示負(fù)相關(guān)。
相關(guān)系數(shù)r的絕對值大小表示相關(guān)的密切程度
︱r︱越接近1,表示兩變量間相關(guān)關(guān)系密切程度越高。
︱r︱=1表示完全相關(guān),r=0表示無直線相關(guān)關(guān)系,稱零相關(guān)。
27.直線回歸與相關(guān)的區(qū)別和聯(lián)系
區(qū)別
(1)應(yīng)用不同:直線回歸用于說明兩變量間數(shù)量依存變化的關(guān)系,描述y如何依賴于x而變化;直線相關(guān)用于說明兩變量間的直線相關(guān)關(guān)系,此時(shí)兩變量的關(guān)系是平等的。
(2)資料要求不同:直線回歸要求應(yīng)變量y是來自正態(tài)總體的隨機(jī)變量,而x可以是來自正態(tài)總體的隨機(jī)變量,也可以是嚴(yán)密控制、精確測量的變量;相關(guān)分析則要求x,y是來自雙變量正態(tài)分布總體的隨機(jī)變量。
(3)b和r的含義不同:b表示x每改變一個(gè)單位,y平均增(減)b個(gè)單位;r說明具有直線關(guān)系的兩個(gè)變量間相關(guān)的密切程度與相關(guān)方向。
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