在公共衛(wèi)生助理醫(yī)師的工作中，分析階段常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法主要包括描述性統(tǒng)計(jì)、推斷性統(tǒng)計(jì)和一些特定的數(shù)據(jù)處理技術(shù)。具體來(lái)說(shuō)：
1. 描述性統(tǒng)計(jì)：這是最基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)方法，主要用于概括數(shù)據(jù)的基本特征，如計(jì)算平均值、中位數(shù)、眾數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等指標(biāo)，以及制作頻數(shù)分布表或圖表（比如直方圖、餅狀圖）來(lái)直觀展示數(shù)據(jù)特點(diǎn)。
2. 推斷性統(tǒng)計(jì)：當(dāng)需要從樣本信息推斷總體情況時(shí)會(huì)用到這種方法。主要包括假設(shè)檢驗(yàn)和置信區(qū)間估計(jì)兩大類(lèi)。
   - 假設(shè)檢驗(yàn)用于判斷某個(gè)變量是否具有顯著性的差異或者關(guān)系，常見(jiàn)的有t檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)、ANOVA（方差分析）等。
   - 置信區(qū)間則用來(lái)估算參數(shù)值的范圍，并給出該區(qū)間包含真實(shí)參數(shù)的概率水平。
3. 相關(guān)與回歸分析：當(dāng)研究多個(gè)因素之間的關(guān)聯(lián)性時(shí)，可以使用相關(guān)系數(shù)來(lái)衡量?jī)蓚€(gè)變量間的線性關(guān)系強(qiáng)度；而回歸模型（如線性回歸、邏輯回歸）能夠進(jìn)一步探討自變量對(duì)因變量的影響程度及方向。
4. 生存分析：在涉及時(shí)間到事件發(fā)生的研究中特別有用，比如患者生存期的預(yù)測(cè)。常用的方法有Kaplan-Meier曲線、Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型等。
5. 環(huán)境流行病學(xué)方法：針對(duì)環(huán)境污染與健康效應(yīng)之間的關(guān)系研究，可能會(huì)用到空間統(tǒng)計(jì)、生態(tài)學(xué)回歸等特定技術(shù)。
6. 數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法：隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，在處理復(fù)雜或高維數(shù)據(jù)集時(shí)，可以考慮應(yīng)用主成分分析、聚類(lèi)分析以及各類(lèi)監(jiān)督/非監(jiān)督學(xué)習(xí)模型來(lái)探索潛在模式或預(yù)測(cè)結(jié)果。

每種方法都有其適用場(chǎng)景和限制條件，實(shí)際操作中需要根據(jù)研究目的、數(shù)據(jù)性質(zhì)及樣本量等因素綜合選擇合適的統(tǒng)計(jì)手段。

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